一般的な AI を超えて: Trovia が組織の知識資産を活用し続ける仕組み

中規模企業の決定的な強みの 1 つは、組織に関する深い知識です。これには、何年にもわたるベストプラクティス、豊富な企業史、ビジネス関連のニュアンスなどがあり、これらすべてが企業を競合他社と差別化しています。そのため、これらの企業が、インターネットで学習されたデータのみに基づいて構築された汎用的な AI システムを使用する場合、自社の独自性を失うリスクがあります。

AI スタートアップ企業の Trovia は、Amazon Web Services (AWS) と協力して、中規模企業が AI を使用して専門知識をインテリジェントかつ安全に拡大できるようにしています。Trovia は AWS Lambda、Amazon Bedrock、AWS Fargate などのサービスを使用して、組織の知識を信頼できる唯一の情報源に統合し、企業がすでに使用している AI ツールを改善しています。Trovia はコーディングが不要で使いやすく、企業がトップクラスの人材からベストプラクティスを簡単に抽出できるため、ナレッジベースは最新の状態に保たれ、時間の経過とともに精度が高まります。

AI のコンテキストクライシス

エンタープライズグレードの AI システムを長年構築してきた経験から、Trovia の創設者は、AI の運用化を検討しているあらゆる企業にとって重要な課題を特定しました。「エージェントシステムがうまく機能するためには、コンテキストに応じたコンテンツを提供する必要があることがわかりました。しかし、そのような文書は何百、何千もあり、その内容は多種多様で、形式も多種多様でした」と、Trovia の CEO 兼共同設立者である Aaron Rallo 氏は説明します。

このコンテンツが AI エージェントの前に置かれると、AI エージェントはそれを文字通りに解釈したり、完全に誤解したりして、内容を、信じられる、しかしほとんどの場合正しくない答えに合成してしまいます。Rallo 氏は次のように付け加えています。「これらのギャップを埋め、自信を持って答えを得るには、結局何百時間もの人間の時間を費やす必要がありました。これは大変な作業で、永続的な解決策にはなりませんでした。この問題は、自動化が必要な問題であり、AI システムの使用を検討している企業、特にエンジニアを雇用していない企業にはメリットがあると考えていました」。

企業が独自のコンテンツを使用する代わりに、インターネットでトレーニングされた一般的なモデルのみに頼ることもできます。これには別の問題があります。組織に関する深い知識に基づいて構築されている中堅企業にとって、汎用的な AI ソリューションは競争力を制限する可能性があります。Rallo 氏は次のように説明しています。「自社のビジネスに、競合他社と同じデータでトレーニングされた AI システムがあれば、時間が経つにつれ似通った外観になっていきます。システムが非常に汎用的で非常に高速になり、差別化が失われる可能性があります」。

こうした挑戦が「Trovia」のインスピレーションのきっかけとなりました。Trovia の創設者たちは、AI システムで使用される前にコンテンツを統合、検証、圧力テストするソリューションを開発しました。「私たちは、すべてのコンテンツを事前に調べ、ユーザーが尋ねる可能性のある質問を予測し、その回答に自信をもって採点できるシステムを構築しました」と Rallo 氏は説明します。「それから、中規模市場や自社の AI エンジニアがいない人を含め、誰でも利用できるように、すべてをパッケージ化してアクセシブルにしました」。

ドキュメンテーションから差別化まで

「Trovia が本当に得意なのは、機器のメンテナンスやカスタマーサービスインシデントの処理に関する運用ポリシー、手順、文書など、知識リポジトリから情報を抽出することです」と Rallo 氏は述べています。時間をかけてビジネス文書と組織的な知識の両方を Trovia に追加することで、顧客は知識層を構築し、AI ツールが一般的な回答や総合的な回答ではなく、適切で具体的かつ正確な回答を提供できるようになります。「Trovia は決して答えを合成しません。答えがわからない質問が出てきたら、人間に答えを求めます。キャプチャされると、知識層は更新されます」と Rallo 氏は付け加えます。

よりスマートなスケーリング

Trovia チームは当初から、その柔軟性、スケーラビリティ、グローバルリーチを活用して AWS で製品を構築していました。Rallo 氏は次のように説明しています。「私たちが AWS 上に構築した理由は、これが非常に大きく、非常に迅速になることを知っていて、最初から安全でスケーラブルなアーキテクチャが必要だったためです」と、Trovia の共同創設者で CTO の Gabriel Wiebe 氏は付け加えています。「当社の能力は水平方向だけでなく地理的にも拡大しているため、マルチリージョンのサポートと地理的にセグメント化されたデータ戦略も必要でした」。

Trovia は、サーバーレスインフラストラクチャ管理用の AWS Lambda やシンプルなコンテナ管理用の AWS Fargate など、複数の AWS サービスを使用して構築されました。Wiebe 氏は次のように説明しています。「サービスが必要な場合でも、AWS のポートフォリオにそのサービスがあることがわかっています」と Rallo 氏は付け加えます。「これは非常に貴重で、開発時間を大幅に短縮できました。実際、Trovia はわずか 3 か月でアイデアを実用的な製品にすることができました。」Trovia チームはまた、Amazon Bedrock を通じて複数の AI サービスを使用しました。「Amazon Bedrock を通じてさまざまなモデルにアクセスできることはとても有益なことでした。コーディング支援には Claude Code をはじめとする Anthropic を主に使用していますが、Amazon Nova と OpenAI も使用しています。これにより、開発がより簡単かつ迅速になりました」と Rallo 氏は述べています。

Trovia の実際の事例 

Trovia の灯台顧客として挙げられるのが Synergy Franchising です。同社は、Popeye’s と Firehouse Subs のクイックサービスレストラン 38 店舗の拡大を続けるポートフォリオを管理するマルチユニットフランチャイズ事業者です。Trovia を導入する前は、チームメンバーが機器の故障から会社の方針まで、何か差し迫った質問があるときはいつでも、E メール、テキスト、WhatsApp で Synergy の経営陣に連絡していました。このプロセスは Synergy チームにとって時間がかかるだけでなく、回答する担当者によって内容が変わるという一貫性のなさも生じていました。

Trovia では、Synergy の組織に関するすべての知識が統合され、信頼できる唯一の情報源として検証されます。Trovia のプラットフォームを使用することで、従業員は質問に対して一貫性のある正確な回答を得ることができるため、リクエストの処理にかかる時間を節約できました。現在、Synergy はチケット、電話、および E メールの件数を 75% 削減することを目標としています。

Synergy はまた、技術者の不必要なサポートコールアウトの数を 20％ 削減することも目指しています。Trovia を使用すると、現場のチームは知識層にアクセスして自分で問題を解決したり、技術者が配置される前に問題を診断したりできます。

Synergy の最高執行責任者である Kyle Ferbey 氏は次のように述べています。「Trovia を導入すれば、プロセスの早い段階で診断を行うことができます。たとえば、アプライアンスの問題のトラブルシューティングに技術者を派遣する前に、チームメンバーにエラーコードや機器の写真を撮ってもらい、それを Trovia に送ってもらい、人間が関与する前に問題のトラブルシューティングを行うことができます」。

Synergy は、650 人の従業員から上級管理職への単発的なメッセージや電話を 75% 削減することを目標としています。Synergy が特に評価しているのは、Trovia が既存システムと統合できる点です。「現在、私たちは E メール、WhatsApp、テキストを使用していますが、Trovia はそれらすべてに対応しています。何も新しいことを導入する必要はありませんでした」と Ferbey 氏は付け加えます。現在、Trovia は Synergy の 650 人以上の従業員が、より一貫性のある効率的なホスピタリティ体験を提供できるよう支援しています。

ナレッジエンジンの加速

スタートアップ企業である Trovia は、その対象範囲と機能を拡大し続けるにつれて AWS サービスの利用を拡大していくでしょう。Trovia の顧客は、組織のデータを AI システムに入力することに当然のことながら慎重になっているため、データ主権が果たす役割はますます重要になっていくでしょう。Trovia の CTO 兼共同創設者である Gabriel Wiebe 氏は次のように説明しています。「AWS が提供しているあらゆる機能、アクセス制御、暗号化層、データのセグメンテーションは、当社の顧客にとって非常に重要です。当社のサービスや機能がより大きな領域へと拡大していく中でも、AWS はそれを確実に支えてくれると確信しています」。

このスタートアップ企業はまだサービスのポートフォリオを構築中ですが、Amazon Bedrock AgentCore のプラグインアーキテクチャと組み込みのガードレールサポートの活用も検討しています。Wiebe 氏は次のように述べています。「私たちは、顧客がいる場所に合わせて対応していく必要があります。そして、Amazon Bedrock AgentCore は、各顧客に合わせた統合を、これまでよりもはるかに迅速に提供するのに役立つでしょう」。Trovia は、世界中の顧客がスタートアップのテクノロジーをより簡単に見つけて導入できるようにするために、AWS Marketplace にも参加する予定です。

現在、Trovia はフランチャイズおよび不動産管理の分野での事業拡大に興奮しています。Rallo 氏は次のように語っています。「今日、人間の知識は非常に貴重であり、AI の導入が進むにつれてその価値は高まる一方です。Trovia のように継続的に学習できるシステムは、この知識が置き換えられるのではなく、むしろ拡張される上で役立つ存在になります」。

Troviaのように、世界中の意欲的なスタートアップが、AWS Activate の支援を受けて、着想を現実世界での成果へと結び付けています。当社の主力スタートアップ支援プログラムである AWS Activate には、世界で 35 万社以上のスタートアップが参加しており、創業者や成長途上のチームが確信を持って開発、立ち上げ、事業拡大できるよう支援することを目的として設計されています。参加するスタートアップは、事業の成長を加速させるために不可欠なツール、専門家によるサポート、個別化されたリソース、そして AWS クレジットを受け取ることができます。詳しくは、ぜひコミュニティに参加してご確認ください。