架构师热点|多 Agent 协同:从单体智能体到复杂系统架构
随着 Agentic AI 向复杂业务场景演进,单一智能体已难以满足需求,多 Agent 协同逐渐成为关键架构方向。通过任务拆分与协同执行,企业能够构建更具扩展性的智能系统。本期聚焦多 Agent 的设计思路与实践路径,帮助架构师从单体能力走向系统化构建。
快时尚电商行业智能体设计思路与应用实践(七)Amazon Bedrock AgentCore Runtime 深度解析和场景分析
介绍 AgentCore Runtime,这是 AgentCore 的核心组件,它使您能够使用”任何框架和模型”,安全、大规模地部署和运行高效的 Agent。
体验 Amazon DevOps Agent 的自主分析调查
在 CloudLab 实验室环境下,通过 EventBridge 定时规则模拟持续的业务流量,然后亲手制造一次由错误部署引发的 DynamoDB 节流故障,完整体验 Amazon DevOps Agent 的自主调查流程,全程无需手动翻日志。
AI 智能体赋能广告行业:创意素材生成解决方案实践
AI 智能体正在重塑广告营销行业的创意制作流程,从传统的数周制作周期缩短到几分钟完成素材生成。通过智能体架构,我们可以将复杂的 AI 工具整合成易用的对话式界面,让更多企业能够快速采纳这些前沿技术。
洞见前沿|活动视频精选
观看架构师活动视频,了解云计算最新动态与趋势
专家划重点 & 新发布 Live Demo & 开放自由麦
如何利用生成式 AI 筑牢全球化安全合规防线
破壁 · 启航:中国企业出海合规与安全新范式
重构企业级 Agentic 基础设施 加速 Agents 从原型到落地
亲手 coding | 云端实验室
跟随架构师实战演练,快速掌握云计算核心技能
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技术动态 | 架构师博客与演讲
参考 AWS 架构师实践,学习技术方案与设计模式
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